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Luftbildgestützte Totholzerfassung jetzt noch genauer

Totholz kartiert Datenquelle: Orthophoto (LGL), Totholzkartierung (FVA).

Totholz (graue Baumkronen) sichtbar im CIR Orthophoto (oben) und kartiert (gelbe Umrandung) an der FVA (unten).
Datenquelle: Orthophoto (LGL), Totholzkartierung (FVA). | Abbildung: FVA BW/Zielewska-Büttner

Stehendes Totholz, eine wichtige Habitatstruktur für viele Waldarten, wird an der FVA seit 2020 aus Stereoluftbildern automatisiert in den montanen Nadeln- und Mischwälder kartiert.

Die 2020 durch Mitarbeitende der FVA-Abteilungen Waldnaturschutz und Biometrie und Informatik entwickelte Methode zur Erfassung von stehendem Totholz wurde in den vergangenen Jahren auf die neuen, höher aufgelösten Luftbilddaten des Landesamts für Geoinformation und Landentwicklung Baden-Württemberg (LGL) angepasst und für großflächige Kartierungen optimiert. Die Genauigkeit der Totholzerfassung wurde im Vergleich zu den älteren Kartierungen deutlich verbessert. Stehendes Totholz wird nun mit Genauigkeiten von 0.82-0.89 erfasst.

Die Ergebnisse wurden in März auf der 44. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation e.V. (DGPF) vorgestellt und in deren Publikationsreihe veröffentlicht.

Mehr zu den Totholzkarten der FVA und Zeitreihen davon ist am 16. Mai 2024 im Rahmen des FVA-Kolloquiums "Aktuelles aus der Fernerkundung" zu erfahren.

Die Totholzkartierung ist Teil des Projektes "Erfassung von biodiversitätsrelevanter Waldstrukturen aus Fernerkundungsdaten", einer Kooperation der Arbeitsbereiche Waldschutzgebiete und Biodiversität und Fernerkundung. Die Totholzkarten werden über das Projekt MoBiTools bereitgestellt.

 

Die aktuelle Publikation in dem DGPF-Tagungsband ist hier erhältlich:

  • Zielewska-Büttner, K., Kromer, J, Ganz, S., Adler, P. und Braunisch, V.  (2024):  Vegetation Height Model settings and Higher Spatial Data Resolution Improve Deadwood Detection from Aerial Imagery.  44. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF in Remagen, Publikationen der DGPF, Band 32, S. 410–430

Die 2020 entwickelte Methode wurde ausführlich in "Forests" beschrieben:

  • Zielewska-Büttner, K.; Adler, P.; Kolbe, S.; Beck, R.; Ganter, L.M.; Koch, B.; Braunisch, V. Detection of Standing Deadwood from Aerial Imagery Products: Two Methods for Addressing the Bare Ground Misclassification Issue. Forests 2020, 11(8), 801. https://www.mdpi.com/1999-4907/11/8/801
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